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Warum GPT‑5.2 mehr ist als nur das nächste Modell
GPT‑5.2 ist die bisher leistungsfähigste Modellreihe von OpenAI für professionelle Wissensarbeit und langlaufende Agenten‑Workflows. Es wurde darauf optimiert, komplexe reale Aufgaben von Anfang bis Ende besser auszuführen als Vorgängermodelle – von Tabellen und Finanzmodellen über Präsentationen bis hin zu Code, Vision und langen Kontexten.
Überblick
Was GPT‑5.2 auszeichnet
GPT‑5.2 bündelt Fortschritte in vier zentralen Bereichen: allgemeine Intelligenz, Umgang mit langen Kontexten, agentische Tool‑Nutzung und visuelle Verarbeitung. In Benchmarks setzt GPT‑5.2 Thinking neue Maßstäbe, etwa bei SWE‑Bench Pro (Softwareentwicklung), GPQA Diamond (Wissenschaft) und FrontierMath (Mathematik).
In ChatGPT wird GPT‑5.2 in drei Varianten ausgerollt – Instant, Thinking und Pro – zunächst für kostenpflichtige Pläne. In der API stehen die Modelle als gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest und gpt-5.2-pro zur Verfügung.
Modellfamilie
Die drei Varianten: Instant, Thinking, Pro
Drei Profile für unterschiedliche Anforderungen – vom schnellen Retrieval bis zu tiefem Reasoning.
GPT‑5.2 Thinking
Das stärkste Modell für anspruchsvolle professionelle Nutzung: erstellt Tabellen und Finanzmodelle, strukturiert Präsentationen, fasst lange Dokumente zusammen, führt durch komplexe Mathematik und unterstützt Planungs‑ sowie Entscheidungsprozesse mit hoher struktureller Qualität.
GPT‑5.2 Instant
Das schnelle Arbeitstier für den Alltag: optimiert für Informationssuche, Anleitungen, technisches Schreiben, Walkthroughs und Übersetzungen. Frühe Tester berichten von höherer Genauigkeit und hilfreicher Unterstützung bei Lernen und Karriere‑/Berufsorientierung.
GPT‑5.2 Pro
Das intelligenteste und zuverlässigste Modell für besonders schwierige Fragen, bei denen längere Antwortzeiten zugunsten höherer Qualität lohnen – mit Verbesserungen bei Genauigkeit, Fehlervermeidung und komplexer Programmierung.
Wirtschaftlicher Nutzen
Expertenniveau in 44 Berufen
Mit GPT‑5.2 Thinking erreicht OpenAI im Benchmark GDPval erstmals Expertenniveau bei klar definierten Wissensarbeitsaufgaben in 44 Berufen. Laut Expertenurteil erreicht oder übertrifft das Modell bei rund 70% der schwierigen Aufgaben das Niveau der besten Branchenprofis – bei drei‑ bis vierfacher Geschwindigkeit und etwa 1% der Kosten.
Die Aufgaben in GDPval umfassen realistische Deliverables wie Verkaufspräsentationen, Buchhaltungstabellen, Notfallpläne, Steuererklärungen, Fertigungsdiagramme oder kurze Videos. In internen Benchmarks für Investment‑Banking‑Tasks (z.B. Three‑Statement‑Modelle oder LBO‑Modelle) übertrifft GPT‑5.2 Thinking die Vorgängerversion GPT‑5.1 Thinking deutlich.
Programmierung
Von Snippets zu produktionsnahen Patches
Bei SWE‑Bench Pro, einem anspruchsvollen Benchmark mit realen Code‑Repos und Aufgaben in mehreren Programmiersprachen, setzt GPT‑5.2 Thinking mit 55,6% einen neuen Standard und liegt klar über GPT‑5.1 Thinking. Auf SWE‑bench Verified erreicht GPT‑5.2 Thinking 80% und verbessert sich auch hier spürbar.
Im Alltag bedeutet das: zuverlässigeres Debugging von Produktionscode, besseres Refactoring großer Codebasen und mehr End‑to‑End‑Fixes mit weniger manueller Nacharbeit. Im Frontend‑Engineering glänzt GPT‑5.2 Thinking bei komplexen oder unkonventionellen Interfaces, inklusive 3D‑Elementen und Single‑Page‑Apps aus einem einzigen Prompt.
Long‑Context & Agenten
Langer Kontext und Agenten‑Workflows
Beim Reasoning über lange Kontexte erreicht GPT‑5.2 Thinking führende Werte im OpenAI‑Benchmark MRCRv2. Das Modell kann relevante Informationen aus Hunderttausenden Tokens integrieren und über Kontextlängen bis 256k eine deutlich höhere Genauigkeit als GPT‑5.1 Thinking halten.
Praktisch ermöglicht das die Arbeit mit umfangreichen Dokumentensammlungen – Berichte, Verträge, Forschungsarbeiten, Transkripte oder Multi‑File‑Projekte – bei hoher Kohärenz und Genauigkeit. Für Workflows, die über das Kontextfenster hinausgehen, unterstützt GPT‑5.2 Thinking den „Responses /compact“‑Endpunkt für noch längere, tool‑lastige Abläufe.
Vision
Stärker bei Dashboards, UIs und Diagrammen
GPT‑5.2 Thinking ist das bisher stärkste Vision‑Modell von OpenAI und halbiert etwa die Fehlerraten bei der Interpretation von Diagrammen und komplexen Software‑Oberflächen gegenüber GPT‑5.1 Thinking.
In Benchmarks wie CharXiv Reasoning und Screenspot Pro zeigt GPT‑5.2 deutlich bessere Leistungen – besonders mit aktivierten Python‑Tools. Für Business‑Cases heißt das: Dashboards, Produkt‑Screenshots, technische Diagramme und visuelle Reports lassen sich präziser analysieren und direkt in Entscheidungen oder Automatisierungen überführen.
Tool‑Nutzung
Zuverlässige End‑to‑End‑Abläufe
Bei Tau2‑bench Telecom erreicht GPT‑5.2 Thinking 98,7% und demonstriert sehr stabile Tool‑Nutzung für lange, mehrstufige Aufgaben. Selbst bei geringem Reasoning‑Aufwand übertrifft das Modell GPT‑5.1 und GPT‑4.1 deutlich.
Das zahlt auf End‑to‑End‑Workflows ein: komplexe Kundensupportfälle, Datenabrufe aus mehreren Systemen, Analysen und finale Ergebnisse mit weniger Unterbrechungen und Kontextwechseln. Ein Beispiel: komplette Bearbeitung eines komplexen Reise‑Cases inklusive Umbuchungen, Entschädigung und Sitzplatzanforderungen – konsistenter als bei früheren Modellen.
Wissenschaft & Mathematik
Stark in Forschung und Mathematik
GPT‑5.2 Thinking und GPT‑5.2 Pro sind klar auf wissenschaftliche und mathematische Aufgaben optimiert. Auf GPQA Diamond erreicht GPT‑5.2 Pro 93,2% und GPT‑5.2 Thinking 92,4%, jeweils mit deutlichem Abstand zu GPT‑5.1 Thinking.
Bei FrontierMath (Stufe 1–3) setzt GPT‑5.2 Thinking mit 40,3% einen neuen Maßstab und verbessert sich deutlich gegenüber GPT‑5.1. Das Modell trägt bereits dazu bei, offene theoretische Fragen zu klären, etwa wann lernende Systeme garantiert besser werden, je mehr Beispiele sie sehen.
Sicherheit
Sicherheit und Schutzmechanismen
GPT‑5.2 baut auf der Safe‑Completion‑Forschung auf und erweitert sie in sensiblen Konversationen. Antworten auf Prompts zu Selbstverletzung, Suizidabsichten, psychischen Problemen oder emotionaler Abhängigkeit wurden deutlich verbessert und führen seltener zu unerwünschten Outputs als bei GPT‑5.1.
Zusätzlich führt OpenAI ein Altersvorhersagemodell ein, um Schutzmaßnahmen für Nutzer:innen unter 18 Jahren zu aktivieren und den Zugriff auf sensible Inhalte einzuschränken. Das ergänzt bestehende Kindersicherungen und Richtlinien.
Pricing & Rollout
Preisgestaltung und Verfügbarkeit
In ChatGPT beginnt der Rollout von GPT‑5.2 (Instant, Thinking und Pro) für die kostenpflichtigen Pläne Plus, Pro, Business und Enterprise. GPT‑5.1 bleibt dort noch drei Monate lang als Legacy‑Modell verfügbar, bevor es eingestellt wird.
Auf der API‑Plattform ist GPT‑5.2 über die Responses‑API als gpt-5.2 verfügbar, GPT‑5.2 Instant als gpt-5.2-chat-latest und GPT‑5.2 Pro als gpt-5.2-pro. GPT‑5.2 kostet 1,75 USD pro eine Million Eingabe‑Tokens und 14 USD pro eine Million Ausgabe‑Tokens, mit 90‑prozentigem Rabatt auf gecachte Eingaben; GPT‑5.2 Pro liegt höher. GPT‑5.1, GPT‑5 und GPT‑4.1 bleiben vorerst verfügbar.
Kennzahlen
Ausgewählte Kennzahlen im Überblick
| Bereich | GPT‑5.2 Thinking | GPT‑5.2 Pro | GPT‑5.1 Thinking |
|---|---|---|---|
| GDPval (no ties) | 61,0% | 67,6% | 37,1% (GPT‑5) |
| SWE‑Bench Pro | 55,6% | – | 50,8% |
| SWE‑bench Verified | 80,0% | – | 76,3% |
| GPQA Diamond | 92,4% | 93,2% | 88,1% |
| FrontierMath Tier 1–3 | 40,3% | – | 31,0% |
| ARC‑AGI‑2 Verified | 52,9% | 54,2% | 17,6% |
Zahlen basieren auf den aktuellen Benchmark‑Messungen; relevante für Code, Wissenschaft, Mathematik und Reasoning.
Quelle: Produktankündigung „Entdecke GPT‑5.2“ auf der offiziellen OpenAI‑Webseite. openai.com/de-DE/index/introducing-gpt-5-2/
